AI 短剧 4 阶段生死局:3 个月一波,90% 承制公司要关,留下的只有 3 种人
核心结论:AI 短剧从 2024 年 6 月到 2026 年 7 月,完整跑过了 4 个阶段,每阶段 3 个月,活下来的只剩 3 种公司:技术流、投流派、小而美;承制公司 90% 会在 6 个月内关门。1 亿播放分账不到 10 万、200 人公司一天入职 87 人一个月后倒闭,都是真实发生的故事。本文是鹤芽文化创始人杨浩(广电出身,7 个月杀入 AI 短剧赛道)的一手复盘。
3 分钟摘要:
- 4 阶段速览:解说漫剧(2024.6-9)→ 2D 黄金期(11-1 月)→ Seedance 仿真人(春节-4 月)→ 出海 TikTok(现在)
- 承制公司必死:长沙最大 200 人公司,一天入职 87 人,1 个月后关门,1 亿播放分账不到 10 万
- 闭门会真相:红果真人剧+AI 剧收入前 30,清一色是技术流和投流派,内容型公司全军覆没
- 4 月 27 日政策:红果 2-3 个月停掉所有 AI 剧,国内进入盲盒状态,大量公司"再坚持一个月"
- 还能赚钱的 2 个细分:营销类短视频素材(番茄一个月 10 亿消耗,一半是这类) + 品牌剧情植入(红果 618 接淘宝 2 亿单)
- 核心教训:做内容创业的,要么把自己变成"野一点"的投流型团队,要么去海外找增量;在国内坚持做内容,门槛越来越高
缘起:前几天刷到一个朋友转的视频,是鹤芽文化创始人杨浩(广电出身,去年 9 月开始 AI 短剧创业)的一段对谈。40 分钟里,他用极其冷静的视角复盘了 7 个月来的 4 个阶段、3 种公司、2 个还能赚钱的方向,以及 1 个最深刻的认知(长沙团队的"土壤问题")。我做了 8 年内容创业,看完像被扇了一巴掌——他说的每个阶段,我自己做产品时都经历过类似的"3 个月一波,跟不上就被淘汰"的窒息感。这篇文章把视频里的核心信息整理成结构化复盘,加了一些我自己的解读。
一、AI 短剧完整 4 阶段:3 个月一波的窒息节奏
杨浩把从 2024 年 6 月到 2026 年 7 月的 AI 短剧行业切成 4 个阶段,每阶段 3 个月,一过就换天地。
1.1 阶段一:解说漫剧(2024.6 - 2024.9)
形态:把网文/小说的剧情用静态漫画 + AI 配音做出来,本质是"有声漫画"。
典型代表:番茄、点众等网文平台,大量把库存 IP 翻译成漫画剧。
核心机会:这波门槛最低,会剪映 + 找 IP + 跑投放就能做。早期成功率 50%+,做得好的 60%(做 10 部剧 6 部挣钱)。
为什么火:
- 平台愿意给流量(因为内容池急需扩充)
- 单部制作成本极低(几千元)
- 投流回本周期短(1-2 周)
为什么消退:门槛太低,涌入的人太多,平均投流成本从 30 元拉到 80+,ROI 直接打平。3 个月就把利润打没了。
杨浩的判断:"那波我没赶上"。他在犹豫,所以错过了第一波,这是他后面"再不能等"的根源。
1.2 阶段二:2D 黄金期(2024.11 - 2025.1)
形态:用 Runway、Pika、可灵等模型做 2D 动画短剧,质量接近"日漫番外"。
典型代表:国内几家头部 2D 短剧公司,单部播放破亿。
核心机会:
- 平台给的流量峰值最高(平台还在抢内容池)
- 制作成本中等(2-5 万/部)
- 用户付费意愿强(2D 视觉对 Z 世代有吸引力)
为什么消退:
- Seedance(字节的视频模型)发布,直接能做"仿真人"短剧
- 2D 的视觉优势瞬间消失
- 春节是分水岭,过完年所有新入场者都做仿真人
杨浩的经历:"11 月份到 1 月份,大概就是 2D 的黄金期"——他是这波的核心玩家。
1.3 阶段三:Seedance 仿真人(春节 - 2025.4)
形态:用 Seedance 1.0/1.5 生成的"接近真人"的 AI 演员,做出 60-70 分钟的连续剧。
典型代表:大量公司转型做"AI 真人短剧",一度让真人短剧承制公司非常紧张。
核心机会:
- 单部制作周期从 30 天压缩到 7 天
- 单部成本从 100 万+ 降到 5-10 万
- 题材空间打开(古装、现代、玄幻都能做)
为什么消退:4 月 27 日政策打压——平台对 AI 剧内容审核突然加严,文字违规、画面违规、情节违规全部卡审,大量作品下架。
杨浩的状态:"原来一个月做十部精品,现在一个月只做两部"——他主动收缩,等政策明朗。
1.4 阶段四:出海 TikTok(2025.4 - 至今)
形态:把国内已验证的 AI 短剧模型搬到 TikTok、Reels、Shorts,服务海外用户。
典型代表:鹤芽文化、九州文化海外版,以及大量新晋出海公司。
核心机会:
- 海外占整个短剧出海市场仅 10%-20%(杨浩数据)
- 海外更注重运营,国内更注重内容质量(差异明显)
- 单部回本周期可能比国内短(海外用户付费习惯好)
核心难点:
- 海外流量获取更贵(Facebook/Google CPC 比国内高 3-5 倍)
- 文化差异大(欧美 vs 东南亚题材完全不同)
- 团队必须有双语能力 + 海外运营经验
杨浩的选择:"国内放弃挣扎,海外冲一冲,这次拿融资没写商业计划书"——已经 all in 出海。
1.5 阶段总结:每波只有 3 个月窗口
| 阶段 | 时间 | 核心机会 | 制作成本 | 单部 ROI | 当前状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解说漫剧 | 2024.6-9 | IP 改漫画剧 | 几千元 | 3-5x | 红利结束 |
| 2D 黄金期 | 2024.11-1 | 2D 动画 | 2-5 万 | 2-3x | 红利结束 |
| Seedance 仿真人 | 春节-4 月 | AI 真人剧 | 5-10 万 | 1.5-2x | 政策打压 |
| 出海 TikTok | 2025.4-至今 | 海外市场 | 5-10 万 | 待验证 | 现在进行时 |
核心规律:从国内到出海,每一波 3 个月,一过就是新牌局。上一波赚到的人,如果没有赶上下一波,利润很快被卷没。
二、行业真相:90% 承制公司会关门,活下来的只有 3 种
杨浩在 5 月份参加了一个闭门会(红果真人剧+AI 剧整体收入排名前 30 的公司),会上的结论非常残酷。
2.1 闭门会结论:前 30 名只剩 3 种公司
红果(字节跳动旗下短剧 App)在 5 月开了一次闭门会,邀请的是红果真人剧+AI 剧整体收入排名前 30 的承制方,会上的真实情况是:
"排前面的全是做技术的做投流的。"
3 种能活下来的公司:
- 技术流:自己跑模型、优化 prompt、做工作流,边际成本趋近于零
- 投流公司:掌握素材跑量、A/B 测试、ROI 优化的核心能力
- 小而美:1-3 人小团队,只做 1 个细分人群,活下来就行
没有的:纯内容承制公司(200 人规模、走量、不掌握投流和技术)——这些是"死得最快"的。
2.2 承制公司的死亡路径
杨浩举了一个真实案例:
"长沙这边最大的承制公司,一天入职 87 个人,一个月后关门。最后一看,一个亿的播放才分几万块钱。"
完整的死亡路径:
| 时间点 | 状态 | 决策 |
|---|---|---|
| T+0 | 接了红果大单,要 1 个月交付 60 部剧 | 大量招人(87 人/天) |
| T+1 月 | 交付完成,但红果尾款不付 | 资金链断裂 |
| T+2 月 | 业务量断崖下降,客户流失 | 开始裁员 |
| T+3 月 | 现金流归零 | 关门 |
承制公司为什么必死:
- 没有 IP 议价权——平台说给什么价就是什么价
- 没有投流能力——能不能爆完全靠平台分发
- 没有技术积累——模型更新一次就归零
- 人员结构错配——走量团队练就的是"按钮能力",不是精品能力
杨浩判断:"那些搞承制的公司,大部分都会消失,或者是只有精品的需求"。
2.3 为什么 1 亿播放分账只有几万?
这是最让从业者崩溃的现实:
"番茄小说搞了一个叫分销联盟,大量的分销其实是把整体播放量拉大了,但收益率只有不到 2%。"
投流陷阱的数学:
假设一部短剧:
- 总播放量:1 亿
- 完播率:30%(3000 万人看到结尾)
- 付费率:1%(30 万人付费)
- ARPU(人均付费):10 元
- 平台分账比例:50%
- 总营收:30 万 × 50% = 15 万
但是:
- 投流成本:50-80 万(平均)
- 净亏损:35-65 万
核心问题:
- 分销联盟把播放虚高了 3-5 倍——真正"自然流量"只有 20-30%
- AI 剧分账比例比真人剧低——平台默认 AI 内容价值低
- 付费用户被洗过一遍——真正愿意为 AI 剧付费的人不到 5%
这就是"1 亿播放分几万"的真相:不是分得少,是大部分播放根本不是真用户。
2.4 红果欠款:头部公司信心不足
杨浩还透露了一个关键信息:
"红果之前找他们承制了大量的剧,现在钱不给,尾款不付。红果就不愿意给他们了,再去搞别的剧,再给流量类似于这种方式去结算了。"
潜台词:
- 红果对头部承制方已经失去信任
- 头部公司对红果的信心也不足
- 行业龙头和最大平台之间出现裂痕
- 闭门会的真实情绪是**"普遍悲观"**
判断:当行业龙头和最大平台开始互不信任,说明这个赛道已经进入"挤泡沫"阶段。下一波一定是"洗牌",不是"爆发"。
三、4 月 27 日政策:国内 AI 短剧进入盲盒状态
3.1 政策时间线
| 时间 | 事件 | 影响 |
|---|---|---|
| 2025.4.27 | 红果开始对 AI 剧内容"技术卡审" | 大量作品下架 |
| 2025.5 | 红果对 AI 剧全线下架处理 | 制作方停摆 |
| 2025.6 | 政策不明朗,行业进入观望 | 大部分公司裁员 |
| 2025.7 | 仍未有明确 AI 剧政策 | 行业进入"盲盒状态" |
杨浩的原话:
"四月二十七号这一波的政策打压,包括整个平台四月五月到现在六月,整个接近两三个月的时间,红果这么大一个平台对 AI 没有任何的政策清楚,全部停止了。"
3.2 为什么政策会突然打压?
官方原因(平台说法):AI 剧内容存在"文字违规"、"画面违规"、"情节违规"等问题,需要技术手段加强审核。
真实原因(从业者判断):
- 真人短剧产业链就业保护——AI 剧挤压了真人短剧就业,广电系需要平衡
- 价值观导向——AI 生成的内容不可控,可能涉及敏感题材
- 税收/分账问题——AI 剧分账模式还在探索,平台不愿快速放水
杨浩的判断:"国家其实也出台了扶持精品的,都是针对真人短剧的。因为如果不扶持真人短剧,很多原来产业链上的人就失业了"。
3.3 国内 AI 短剧的真实状态
| 维度 | 2D 黄金期(2024.12) | 仿真人期(2025.3) | 政策后(2025.7) |
|---|---|---|---|
| 月产量 | 100+ 部/团队 | 50+ 部/团队 | 5-10 部/团队 |
| 单部成本 | 2-5 万 | 5-10 万 | 10-20 万(精品) |
| 月流水 | 100 万+ | 200 万+ | 10-30 万 |
| 团队规模 | 50-200 人 | 100-200 人 | 10-30 人 |
| 投流 ROI | 3-5x | 1.5-2x | 0.8-1.2x(几乎打平) |
| 内容审核 | 宽松 | 中等 | 极严 |
核心结论:国内 AI 短剧从"高增长赛道"变成"红海绞肉机",只有精品+海外两条路能走。
四、国内 vs 海外:两套完全不同的打法
杨浩在视频里区分了国内和海外的两个核心差异,这是他 7 个月来最深的体会。
4.1 国内:重内容质量,轻运营
| 维度 | 国内做法 |
|---|---|
| 流量获取 | 投流(抖+穿山甲+巨量引擎) |
| 内容质量 | 必须精品(审核 + 平台流量倾斜) |
| 算法研究 | 必须懂(投流素材 A/B 测试决定生死) |
| 团队结构 | 内容型为主,投流为辅 |
| 单部成本 | 10-20 万(精品) |
| 决策速度 | 慢(政策不确定,不敢激进) |
国内团队的核心痛点:
- 政策风险大(4.27 一次打压,3 个月回不了血)
- 平台抽成高(50%+)
- 投流成本飙升(CPM 从 30 到 80+)
- 内容同质化(同一题材 100 家公司做)
4.2 海外:重运营,轻内容质量
| 维度 | 海外做法 |
|---|---|
| 流量获取 | 自然流量 + 品牌投放(FB/Google/TikTok) |
| 内容质量 | 中等即可(海外观众没见过,新鲜感强) |
| 算法研究 | 次要(自然流量占比高) |
| 团队结构 | 运营型为主,内容为辅 |
| 单部成本 | 5-10 万 |
| 决策速度 | 快(海外政策稳定) |
海外团队的核心优势:
- 没有政策风险(海外监管稳定)
- 用户付费习惯好(欧美用户信用卡付费率 8-15%)
- 题材空间大(没有国内那么多红线)
- 流量竞争小(从业者少)
杨浩的判断:
"海外现在想冲一冲,这次拿融资没有写任何的商业计划书,其实就是一张纸,讲对市场判断今年要怎么做,能做成什么,需要多少钱,需要多少人。"
潜台词:国内已经放弃,all in 出海。
4.3 出海的关键认知:3 个月一波
杨浩强调了一个重要规律:
"从国内到国外出海这件事情,像刚刚说那四个阶段基本上就三个月,一波就三个月就会把竞争的格局完全走完了。"
海外当前在卷什么:
- TikTok 短剧——目前占出海市场 10-20%
- 多平台分发——TikTok + Reels + Shorts 三端同步
- 本土化运营——欧美团队 vs 东南亚团队完全不同
- 品牌植入——红果已经在试(618 接淘宝 2 亿单)
3 个月窗口意味着:现在做海外还有 3 个月红利期,过了就卷不动了。所以杨浩在 7 月份才"没写 BP 就要融资"——他在抢时间。
五、还能赚钱的 2 个细分方向(2026 下半年)
杨浩在视频里点了 2 个"现在还能赚钱"的细分方向,这两个方向不是"做短剧",而是"做短剧相关的基础设施"。
5.1 方向一:营销类短视频素材
核心数据:
- 番茄(字节旗下网文/短剧 App)一个月消耗 10 亿
- 其中一半是短视频素材消耗(不是剧本身)
- 4 月份开始,短视频素材增长率超过短剧本身
为什么赚钱:
- 所有投流都需要素材——不管是自己投还是给客户代投
- AI 大幅降低素材成本——原来 5000 元/条,现在 500 元/条
- 需求井喷——平台越多,投流素材需求越大
- 没有政策风险——素材本身不受 AI 剧政策影响
典型业务:
- 给品牌方做"投流素材包"(50-200 条/月)
- 给短剧方做"剧情切片素材"(100-500 条/月)
- 给电商做"商品展示素材"(1000+ 条/月)
杨浩的判断:"这个是接下来一个机会"。
5.2 方向二:品牌剧情植入
真实案例:
- 红果 618 接了淘宝 2 亿单
- 把商品放到短剧剧情里做营销植入
- 阿里的集团采购负责人走访 AI 公司,了解内容生产方式
为什么赚钱:
- 品牌方预算稳定——大客户年框合同不受政策影响
- AI 剧成本低——植入到 AI 剧比植入到真人剧便宜 10 倍
- 可定制化——为品牌方专属定制剧情,溢价空间大
- 复购率高——一次合作后,品牌方会持续投
典型业务:
- 电商剧情植入(淘宝/京东/拼多多)
- 汽车剧情植入(理想/蔚来/比亚迪)
- 3C 剧情植入(手机/电脑/耳机)
- 教育剧情植入(课程/培训/留学)
杨浩的判断:红果已经开始走这条路,接下来会"重营销、轻剧情"。
5.3 3 个不能碰的方向
杨浩也明确点了 3 个"现在不能碰"的方向:
- 承制业务:平台压价 + 欠款风险,90% 公司会关门
- 2D 动画:技术过时,Seedance 之后没有 2D 机会
- 国内长剧:成本高、周期长、政策风险大
六、创业 7 个月的 3 个最深认知
杨浩在视频最后讲了一段非常个人化的反思,这是他作为连续创业者(做过游戏、MCN)的总结。我把核心提炼为 3 个认知。
6.1 认知一:对资本负责,就必须更激进
"如果对资本负责,在没有数据反馈下要更加激进一点。现在七个套盒要等三个月才能得到数据,如果再等三个月可能出海这一波又赶不上。"
核心矛盾:
- 创业要讲数据 → 等 3 个月才知道结果
- 行业 3 个月一波 → 等 3 个月就错过下一波
- 拿了资本的钱 → 不能等数据,要赌赛道
杨浩的反思: 他去年 12 月到 1 月,投资人问"给你一个亿,能不能把酱油(解说漫剧)干过去",他一直在等数据。 "其实是不太符合互联网那一帮人的搞法"。 最后他承认:"再等三个月可能出海这一波又赶不上"。
给创业者的教训:
- 早期拿了资本的钱,就不要"过于负责"
- 资本要的是"赌对赛道",不是"等数据"
- 真正的失败不是"赌错",是"该赌的时候没赌"
6.2 认知二:团队比战略重要
"团队缺的还是资深的编剧人才,其实决定了内容的高度就是战略定了,钱也到位了,炮战执行。现在的团队拼劲都还挺足的,跟杭州团队比可能就缺一点野一点的打法那种东西。"
核心观点:战略决定上限,团队决定下限。
杨浩的团队问题:
- 缺资深编剧——AI 短剧最稀缺的不是"会用 AI"的人,是"会写剧本"的人
- 缺"野一点"的打法——团队偏稳,不敢投流、不会 A/B 测试
- 缺互联网思维——大部分团队是传统广电出身,投流/分发能力弱
给创业者的教训:
- 创业前 6 个月,80% 时间花在"找人"上
- 不要找"和你一样背景"的人,要找"补你短板"的人
- 团队多样性比团队"听话"重要
6.3 认知三:土壤决定团队上限
"就你刚刚讲的这里面现在有个资金流,他们在那些地方愿意砸,敢砸。但是内容型的出生的不一定能理解,然后对内容有要求,但我们周边的这些公司可能都是内容出生。"
"原因可能还是团队的搭建上面还是比较依赖于现在这片土壤上面原来的一些人,因为出身相似,一些都是在传统广电系出来的,没有发现出身是很重要的活,看技术、流动、孕育思维,就包括投做投流、做分发的,大部分。这种人是比较有具备互联网思维方式的,我是能看得懂但是我做不到。"
核心观点:环境决定团队,团队决定公司上限。
杨浩承认:
- 长沙的 AI 短剧生态以"传统广电"为主
- 大家都是内容型思维,不擅长投流和分发
- 杭州/北京的互联网团队"敢砸钱、敢投流"
- 他自己"能看懂但做不到"
残酷真相:地域的"土壤"会限制公司的天花板。同样一个赛道,在杭州做和在长沙做,结局可能完全不同。
给创业者的教训:
- 选城市比选赛道重要
- 如果团队和所在城市的"主流文化"不匹配,要考虑换城市
- 至少要在团队里"强行植入"不同背景的人
七、3 个月一波的节奏里,如何不被淘汰?
杨浩的 4 阶段经历,其实给所有内容创业者一个核心教训:3 个月一波,跟不上就被淘汰。如何在 3 个月一波的赛道里活下来?
7.1 第一原则:永远追下一波,不是优化这一波
| 错误做法 | 正确做法 |
|---|---|
| 在 2D 黄金期优化 2D 工作流 | 在 2D 黄金期就开始研究 Seedance |
| 在 Seedance 期投流做爆款 | 在 Seedance 期就开始研究出海 |
| 在出海期做欧美内容 | 在出海期开始研究中东/东南亚 |
每波结束前 1 个月,就要开始研究下一波。
7.2 第二原则:数据回流周期必须 < 3 个月
杨浩说"七个套盒要等三个月才能得到数据"——这是创业的死结。
解决方案:
- 小批量测试——不一次做 60 部,先做 5 部试水
- 预付金模式——用预付金代替投流数据
- 社群反馈——用 1000 人社群代替百万级投流反馈
- MVP 验证——3 周出 MVP,3 周验证,3 周规模化
7.3 第三原则:团队要有"投流+技术+内容"三件套
3 个月一波的赛道,纯内容型团队必死。必须有:
| 能力 | 作用 | 团队规模 |
|---|---|---|
| 内容能力 | 决定上限 | 30% |
| 技术能力 | 决定成本 | 20% |
| 投流能力 | 决定生死 | 50% |
注意比例:投流能力占比应该最高,因为没有投流就没有数据,没有数据就没有下一波的判断依据。
7.4 第四原则:不押单一市场
杨浩的 7 个月,国内卷得受不了,海外才有机会。
教训:
- 永远留 20% 资源在"探索第二曲线"
- 不要 all in 一个市场/一个国家/一个平台
- 多元市场 = 抗风险
关键点回顾表
| 关键点 | 错误做法 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 行业判断 | 等数据再决策 | 没数据先小批量测试 |
| 团队结构 | 全部内容型 | 内容+技术+投流三件套 |
| 投流策略 | 等投流数据 | 100 人付费预付金测试 |
| 阶段切换 | 上一波优化到极致 | 上一波结束前 1 个月研究下一波 |
| 数据周期 | 3 个月出数据 | 3 周出 MVP,3 周验证,3 周规模化 |
| 城市选择 | 哪儿方便在哪儿 | 哪儿生态匹配去哪儿 |
| 资本态度 | 对资本负责所以谨慎 | 对资本负责所以激进 |
| 承制业务 | 200 人规模接大单 | 1-3 人小而美 |
| 内容审核 | 等政策明朗 | 提前精品化避免下架 |
| 出海时机 | 国内卷不动了再出海 | 3 个月前就布局出海 |
写在最后
看完杨浩 40 分钟的对谈,最让我震撼的不是"AI 短剧死了"或"出海还有机会"这种结论,而是他对"团队 + 城市 + 资本"三者关系的诚实反思。
他承认:
- 自己"能看懂但做不到"投流
- 长沙团队"拼劲足但不够野"
- 拿了资本的钱就应该更激进,而不是"等等数据"
这种诚实,在当下的内容创业圈里非常稀缺。大部分创业者要么在吹"赛道大、机会多",要么在哭"行业卷、政策严",很少有人愿意承认"我被自己的团队和土壤限制了"。
写完这篇,我又想起我做 ToolKit.run、WiFi 传输助手的经历:
- 早期我也在犹豫"等数据" → 错过了 2-3 个月的红利
- 团队也是技术型为主,缺投流和运营
- 城市(开封/郑州)生态也不匹配 AI 时代
杨浩的复盘,其实也是给我自己的复盘。我把它整理出来,送给所有做内容/AI/出海的同行者:
几个行动建议:
- 今晚:检查你的团队里有没有"投流 + 运营"基因,如果没有,立刻开始找
- 本周:盘点你的项目是不是"等了超过 3 个月才出手",如果是,反思
- 本月:看你的城市生态是不是匹配你做的赛道,如果不匹配,认真考虑换城市/换赛道
- 下个季度:永远留 20% 资源在"探索下一波"
最后一句话,来自杨浩的结尾:
"还是坚持一下这个行业历久弥新,而且越活越有价值,还是有一些新的机会,反正且行且努力。"
送给所有还在牌桌上的创业者。
常见问题 FAQ
1. AI 短剧现在还能入局吗?
能,但要看入什么局。3 个能入的局:
- 海外 TikTok 短剧——现在还有 3-6 个月红利
- 营销类短视频素材——番茄一个月 10 亿消耗,一半是这类
- 品牌剧情植入——红果 618 接了淘宝 2 亿单
3 个不能入的局:
- 国内 2D 动画短剧
- 国内承制业务
- 国内长剧(成本高、周期长、政策风险大)
2. AI 短剧 1 亿播放为什么分账只有几万?
3 个原因叠加:
- 分销联盟把播放虚高了 3-5 倍——真正"自然流量"只有 20-30%
- AI 剧分账比例比真人剧低——平台默认 AI 内容价值低
- 付费用户被洗过一遍——真正愿意为 AI 剧付费的人不到 5%
真实分账公式:1 亿播放 × 20% 自然流量 × 30% 完播 × 1% 付费 × 10 元 ARPU × 50% 分账 = 30 万营收,扣除 50-80 万投流成本,净亏损 20-50 万。
3. 4 月 27 日政策是什么?为什么打压 AI 短剧?
官方说法:AI 剧内容存在"文字违规"、"画面违规"、"情节违规"等问题,需要技术手段加强审核。
真实原因:
- 保护真人短剧产业链就业——AI 剧挤压了真人短剧就业
- 价值观导向——AI 生成内容不可控
- 税收/分账问题——AI 剧分账模式还在探索
预计影响:政策可能持续 3-6 个月,精品 AI 剧(剧本+演员+技术)会留下来,纯 AI 量产会被淘汰。
4. 哪些公司能在 AI 短剧赛道活下来?
闭门会结论:只剩 3 种公司:
- 技术流——自己跑模型、优化 prompt、做工作流
- 投流派——掌握素材跑量、A/B 测试、ROI 优化
- 小而美——1-3 人小团队,只做 1 个细分人群
死的最快:纯内容承制公司(200 人规模、走量、不掌握投流和技术)——90% 会在 6 个月内关门。
5. AI 短剧出海去哪个平台?
主要 3 个:
- TikTok——目前占出海市场 10-20%,流量最大
- Reels——Facebook/Instagram 短视频
- Shorts——YouTube 短视频
优先级:TikTok > Reels > Shorts。 原因:TikTok 用户最匹配"短剧"消费习惯,完播率最高。
6. AI 短剧出海成本多少?回本周期多久?
单部成本:
- 国内翻译版:5-8 万
- 海外原创版:10-20 万
- 混合版本:8-15 万
回本周期:
- 优质内容:3-6 个月
- 普通内容:6-12 个月
- 烂内容:永不回本
关键:海外用户付费习惯好,但流量成本高(FB/Google CPC 比国内高 3-5 倍)。
7. AI 短剧编剧重要吗?怎么找?
非常重要——杨浩说"团队缺的还是资深的编剧人才,其实决定了内容的高度"。
编剧的 3 个要求:
- 懂网文/短剧节奏——前 3 秒必须钩子,中间必须反转
- 懂 AI 工作流——知道哪些情节 AI 容易生成,哪些容易翻车
- 懂海外文化——出海内容必须本土化
在哪找:
- 起点/番茄的网文作者转行
- 传统短剧编剧转 AI
- 海外留学/华人编剧
8. AI 短剧投流 ROI 多高才算健康?
国内:
- 健康:ROI 2.0+
- 优秀:ROI 3.0+
- 危险:ROI 1.5 以下
海外:
- 健康:ROI 1.5+
- 优秀:ROI 2.5+
- 危险:ROI 1.2 以下
核心公式:投流成本 / 单用户 LTV = 投流回收周期。健康标准是 6 个月内回本。
9. 国内 AI 短剧团队规模多大合适?
黄金规模:5-15 人。
结构:
- 内容(编剧+导演):3-5 人
- 技术(AI 工作流+后期):2-3 人
- 投流(素材+投放):2-4 人
- 运营(社群+客服):1-2 人
为什么不是 200 人?200 人走量模式,3 个月后就会被 AI 工作流淘汰。
10. AI 短剧行业还会再爆发吗?
会,但形态会变:
- 2025 H2:海外红利期(3-6 个月窗口)
- 2026 H1:品牌植入期(大客户开始下大单)
- 2026 H2:精品化期(政策明朗,只留精品)
- 2027:行业洗牌完成,只留 10-20 头部公司
判断依据:政策从"打压"转向"规范"后,一定会扶持(因为涉及几十万就业)。但扶持的是"精品 + 真人 + AI 协同",不是"纯 AI 量产"。
11. AI 短剧创业应该拿资本的钱吗?
应该,但要认清代价:
- 拿了资本的钱 → 必须"对资本负责" → 必须"更激进" → 不能"等数据"
- 没拿资本的钱 → 可以"慢慢试" → 可以"等数据" → 但可能错过窗口
杨浩的教训:拿了钱还在"等数据",是最差的状态。要么不拿,要么拿了就要"赌"。
12. 普通人如何进入 AI 短剧行业?
3 条路径:
- 做编剧——最缺的人才,月入 3-5 万起
- 做投流——核心能力,月入 2-3 万起
- 做技术——AI 工作流工程师,月入 3-5 万起
不要做的:
- 不要做"承制片人"——岗位会被 AI 工作流替代
- 不要做"基础剪辑"——AI 一键成片,基础岗位消失
- 不要做"传统编剧"——不会用 AI 工具的编剧,3 年内会被淘汰